Ressources Magic Makers

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J'apprends en me trompant.

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J'ai des idées et je les partage avec les autres.
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Site en maintenance

 
Nous sommes actuellement entrain de mettre à jour les ressources de ce site.
Pendant la mise à jour vous pouvez retrouver tous les nouveaux contenus sur le site
 

https://lp-magicmakers.fr/

 
 

Teachable Machine

Sur cette page tu trouveras :

      • Comment créer son modèle
      • Comment préparer tes données
      • Comment entrainer ton IA
      • Comment tester ton IA

Créer ton modèle

 

Pour comprendre les bases de la reconnaissance d’images, on va entraîner un premier programme sur Teachable Machine.

Commence par créer un nouveau projet image

Le projet se fait en 3 étapes :

  • Préparer tes données
  • Entrainer ton modèle
  • Tester ton modèle

Préparer tes données

Commence par choisir une idée de modèle et le nombre de catégorie dont tu auras besoin (tu peux ajouter autant de catégorie que tu veux).

 

Sur la photo, deux catégories :

  • Lego pas armés
  • Lego armés

Tips : Plus tu mets d’exemples variés de ta catégorie, plus l’IA sera capable de généraliser ton concept et donc de reconnaître ta catégorie même dans des positions ou contexte différent !

Entrainer ton modèle

Une fois que tes données sont prêtes, tu peux cliquer sur le bouton « entrainer le modèle ».

Il va voir plusieurs fois tes données pour s’entrainer à les reconnaitre.

Tester ton modèle

Maintenant que ton modèle s’est entrainé à reconnaitre tes images, tu vas pouvoir le tester.

Tu peux choisir de le tester soit en utilisant ta webcam soit en important des images.

 

L’IA nous donne un pourcentage de probabilités  « Je pense que c’est un chat à 80% et un chien à 20% »

Si tu n’es pas satisfait des résultats, regarde tes exemples et essaye ensuite d’améliorer ton set de données : plus d’exemples variés ? plus d’exemples avec des fonds différents ? dans des positions différentes ? Est-ce que l’IA a bien reconnu mes catégories ?