Ressources Magic Makers

Entraîner une IA avec Teachable Machine

L'interface de l'outil

Pour comprendre les bases de la reconnaissance d’images, on va entraîner un premier programme sur Teachable Machine.

Dans la partie 1) Préparer les données (sur la photo ci-dessus), tu vas noter le nom des catégories à reconnaître avec des exemples pour chacune ! Tu peux créer autant de catégories que tu le souhaites ! 

Tips : Plus tu mets d’exemples variés de ta catégorie, plus l’IA sera capable de généraliser ton concept et donc de reconnaître ta catégorie même dans des positions ou contexte différent !

Dans la partie 2) Entraîner tu vas cliquer sur le bouton ‘Train Model’ pour lancer l’entraînement du programme ! Il va voir tous tes exemples plusieurs fois pour apprendre à reconnaître tes catégories.

Dans la partie 3) Tester tu vas pouvoir tester ton modèle quand il a fini de s’entraîner ! Tu vas pouvoir utiliser la webcam ou bien importer des photos. L’IA nous donne un pourcentage de probabilités “Je pense que c’est un chat à 80% et un chien à 20%“.

Si tu n’es pas satisfait des résultats, regarde tes exemples et essaye ensuite d’améliorer ton set de données : plus d’exemples variés ? plus d’exemples avec des fonds différents ? dans des positions différentes ? Est-ce que l’IA a bien reconnu mes catégories ? 

Aller plus loin

Si tu penses avoir bien compris comment entraîner un programme de reconnaissance d’images sur Teachable Machine, tu vas pouvoir essayer de réaliser les défis de reconnaissance d’images ! Tu peux trouver tous les défis sur :

La fiche défis Teachable Machine