Commence par te demander le but final de ton intelligence artificielle :
Et donc ce que tu as besoin de reconnaître :
Et pour finir, combien et quelle catégories tu vas avoir :
Tu vas maintenant pouvoir choisir tes exemples pour tes catégories !
Note : Dans les projet de reconnaissance d’images, on a normalement besoin de milliers d’exemples mais les outils qu’on utilise nous permettent d’en avoir seulement 10 pour des bons résultats ! Plus tu as d’images, plus tu auras de bons résultats !!
Sur Teachable Machine, tu peux prendre des photos avec la webcam ou importer des images que tu as sélectionnées / téléchargées !
Tu peux ensuite entraîner un programme à reconnaître tes exemples sur Teachable Machine :
On commence par exporter notre modèle :
On récupère ensuite son nom :
Pour copier, tu peux faire :
Tu es maintenant à la dernière étape : utiliser son IA pour créer un projet autour !! Commence par aller sur Boilerplate et crée un nouveau projet.
Tu dois ajouter l’extension Teachable machine :
Tu peux ensuite coller le nom de ton modèle dans le bloc pour et l’utiliser pour faire des prédictions :
Tu peux regarder les projets exemples sur cette page pour trouver des idées et voir des exemples de codes avec Adacraft !
Maintenant que ton groupe a choisit plusieurs objets pour entraîner l’IA, tu vas pouvoir choisir tes exemples pour chacune des catégories !
Commence donc par rassembler tes exemples.
L’animateur va alors prendre les photos des tes objets pour entraîner l’IA sur son ordinateur !
En attendant que l’animateur soit prêt pour prendre tes photos, tu peux commencer ton projet : quel est ton personnage ? est-ce qu’il parle pour présenter le projet ? quel décor ? etc.
Tu es maintenant à la dernière étape : utiliser son IA pour créer un projet autour sur Boilerplate !!
Tu peux regarder les projets exemples sur cette page pour trouver des idées et voir des exemples de codes avec Adacraft !